Pic, creux, données aberrantes, données nulles voire absences de données… Autant de points de vigilance à considérer avec précaution pour ne pas fausser les analyses. En collaboration avec Eco-Compteur, dans le cadre du projet AtlanticOnBike, le Réseau vélo et marche a élaboré un guide pratique permettant d’identifier les différents types d’anomalies qui peuvent se présenter dans les données de comptage, en comprendre les origines et trouver des solutions.